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第三方 API 与 Codex++ 路线
这条路线适合不想订阅官方套餐，但想使用国内或第三方模型 API 的用户。
常见做法是：用 Codex++ 这类第三方工具，把 DeepSeek、MiniMax、智谱、硅基流动、OpenRouter 等模型 API 接入 Codex 类工作流。
0. 新手先判断要不要看本页
如果你还不知道什么是 API Key、Base URL、模型名，先不要从本页开始。
本页适合已经准备好第三方模型账号，或者愿意自己配置接口的人。普通用户只想马上使用资料时，可以先走更简单的方式：
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普通聊天 AI -> 复制 50-常用Prompt库里的提示词 -> 整理需求/拆任务/查 Bug等你确实需要“让 AI 工具直接读取项目、修改代码、运行命令”时，再回来研究 Codex++ 或国内 AI IDE。
简单判断：
| 你的情况 | 建议 |
|---|---|
| 我只是想问 AI 怎么做上位机 | 先不用看本页 |
| 我没有 API Key | 先不用配置 Codex++ |
| 我已有 DeepSeek/硅基流动/OpenRouter 等 API | 可以看本页 |
| 我担心工具会改坏项目 | 先用小项目测试，再碰正式项目 |
1. 常用入口
| 工具或平台 | 入口 | 适合用途 |
|---|---|---|
| Codex++ | https://github.com/wanpan11/CodexPlusPlus | 用第三方模型 API 接入 Codex 类工作流 |
| Trae | https://www.trae.ai/download | 字节系 AI IDE，适合国内用户尝试 |
| 腾讯 CodeBuddy | https://www.codebuddy.ai/ | 腾讯系 AI 编程工具，适合国内 AI IDE 路线 |
| CodeGeeX | https://www.codegeex.cn/ | 智谱系代码助手，适合代码问答和局部开发 |
2. Codex++ 适合谁
Codex++ 是一个第三方开源工具，用来把 Codex 类工作流接到其他模型或 API 服务上。
适合这种用户：
- 不想订阅 OpenAI 官方套餐。
- 已经有 DeepSeek、MiniMax、智谱、硅基流动、OpenRouter 或其他兼容 API。
- 希望继续使用类似 Codex 的项目读取、代码修改和 Agent 流程。
- 能接受自己配置 Base URL、API Key、模型名和权限。
Codex++ 不等同于 OpenAI 官方 Codex。它更像一个中转和增强工具，效果取决于你接入的模型、API 兼容性和本地配置。
3. Codex++ 图示
它解决的核心问题：
Codex++ 的处理思路：
常见配置入口：
4. 适合接入的模型
常见可以尝试的模型来源：
| 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|
| 国内模型 | DeepSeek、MiniMax、智谱 GLM 等 | 成本相对可控，国内使用方便 |
| 聚合平台 | 硅基流动、OpenRouter 等 | 一个 API 可切换多个模型 |
| OpenAI 兼容接口 | 支持 Base URL / API Key / Model Name 的服务 | 最适合接入 Codex++ |
能不能稳定使用，主要看三点：
- 是否支持 OpenAI 兼容接口。
- 是否支持工具调用、长上下文和代码任务。
- 是否需要开启 Chat Completions 转换或兼容模式。
5. 基本配置项
Codex++ 这类中转方案通常要填：
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| Base URL | 模型服务或中转平台的接口地址 |
| API Key | 你的模型 API 密钥 |
| Model Name | 要使用的模型名称 |
| Stream | 是否开启流式输出 |
| Chat Completions 转换 | 有些模型或中转平台需要开启兼容转换 |
| Full Access / 权限 | 允许工具读取和修改本地项目时要谨慎开启 |
配置前先准备好：
- 一个可用的模型 API Key。
- 对应平台给出的 Base URL。
- 模型名称。
- 一个可以测试的小项目。
- 项目备份或 Git 提交。
6. 推荐使用步骤
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1. 下载并启动 Codex++。
2. 在设置里填入 Base URL、API Key、Model Name。
3. 如果模型要求兼容转换，开启 Chat Completions 转换。
4. 先用一个简单问题测试模型能否正常回复。
5. 再打开一个小型代码项目测试读取和修改。
6. 确认可用后，再让它读取本资料包和 host-computer-dev Skill。
7. 修改正式项目之前，先做 Git 或本地备份。7. 让 Codex++ 使用本资料 Skill
Codex++ 如果可以读取本地项目，就可以让它扫描本资料里的 Skill。
提示词：
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请扫描当前资料包中的 skills/host-computer-dev 目录。
这套 Skill 原本为 Codex 准备，请你把它作为当前项目的开发规则使用。
要求：
1. 先阅读 README.md。
2. 再阅读各子目录的 SKILL.md、TEMPLATE.md、EXAMPLE.md。
3. 后续处理 WPF 上位机任务时，按这些 Skill 的角色和流程执行。
4. 如果你不能原生注册 Skill，就把它们转换成当前工具可用的规则、快捷指令或专家角色。
5. 修改代码前必须先做影响分析和备份检查。8. 国内 AI IDE 怎么用这套资料
国内 AI IDE 不一定支持 Codex Skill，但可以让它转换。
提示词：
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请扫描并阅读当前资料包中的 skills/host-computer-dev 目录。
请把里面的 Codex Skill 转换成当前工具可用的项目规则、快捷指令或专家角色。
转换要求：
1. 保留每个角色的职责。
2. 保留输入、输出、质量门和回归检查。
3. 转换成当前工具可调用的快捷指令或专家角色。
4. 不需要完全照搬 Codex 的工具语法。
5. 后续处理 WPF 上位机任务时，优先按这些规则执行。
6. 转换完成后，告诉我有哪些快捷指令、专家角色或规则可以使用。国内工具通常更便宜、更容易支付，但人工要多盯一步：
- 每次先让 AI 说明影响范围。
- 再让 AI 给最小修改方案。
- 确认后再改代码。
- 改完按
30-回归测试与验收清单.md验收。
9. 注意事项
- Codex++ 属于第三方开源工具，不等同于 OpenAI 官方 Codex。
- 第三方模型能力差异很大，复杂跨文件任务可能不如官方 Codex 稳。
- API Key 不要写进项目源码或公开资料。
- 开启 Full Access 前，必须先备份项目。
- 第一次使用时不要直接改正式项目，先用测试项目确认模型和权限正常。
- 如果出现乱码、空文件、计划外大改，立即停止，按
12-AI开发质量门.md恢复。
10. 参考教程
- Codex++ 开源项目：https://github.com/wanpan11/CodexPlusPlus
- 腾讯云教程：https://cloud.tencent.com/developer/article/2690210
- CSDN 第三方模型接入教程：https://blog.csdn.net/qq_16511607/article/details/161494565
11. 最短流程
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准备第三方模型 API
-> 配置 Codex++ 或国内 AI IDE
-> 先用小项目测试
-> 读取本资料包
-> 转换或读取 host-computer-dev Skill
-> 备份正式项目
-> 按最小任务修改
-> 回归验收